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刮起智艙“算力風暴” 聯(lián)發(fā)科發(fā)布天璣汽車旗艦座艙平臺C-X1

2025年,汽車行業(yè)的競爭進入“決賽圈”,然而拋給車企的核心話題從未改變,即真正的品牌護城河該向何處挖掘?智駕之外,車企們將目光投向了之前被低估的“第三空間”智能座艙,汽車越來越聰明,座艙芯片也越來越影響消費者的購車決策。

根據(jù)中國質(zhì)量協(xié)會年初發(fā)布的《2024年中國新能源汽車行業(yè)用戶滿意度測評》結果顯示,性能設計部分,智能駕駛輔助、智能座艙性能設計滿意度位列新能源汽車行業(yè)前兩位。而麥肯錫發(fā)布的《2024年中國汽車消費者洞察報告》中,智能座艙體驗也已成為影響消費者購車的第二關鍵要素。

行業(yè)觀察家們洞見了更深層的產(chǎn)業(yè)邏輯:當自動駕駛技術收斂為"安全"這個最大公約數(shù),智能座艙正裂變?yōu)檐嚻蟮?數(shù)字基因庫"。有業(yè)內(nèi)人士分析道,智能駕駛最終會形成標準化產(chǎn)品,而智能座艙是能夠體現(xiàn)汽車個性化、差異化的最重要環(huán)節(jié),特別是AI大模型上車,為智能座艙帶來了新的變量。

在這場重構人車關系的變革中,芯片之爭悄然升級為"神經(jīng)中樞"的終極博弈,成為影響智能座艙競爭的關鍵。2025年4月23日,在上海車展上,聯(lián)發(fā)科發(fā)布了天璣汽車座艙平臺C-X1,與英偉達深度合作打造“即快又聰明”的座艙體驗,加速AI應用上車的產(chǎn)業(yè)進程。會上,聯(lián)發(fā)科聯(lián)合生態(tài)合作伙伴展示了前沿的生成式AI技術與智能體AI座艙應用,以雙AI引擎和艙駕一體融合方案,推動“AI定義座艙”體驗全面升級,將先進AI與多媒體技術引入新一代智能汽車,讓車企有了更多實現(xiàn)創(chuàng)新的抓手。

C-X1的問世,把這場競爭推向了白熱化

芯片雙雄的“核聚變” ,聯(lián)發(fā)科與英偉達如何重寫智能座艙游戲規(guī)則?

今年的上海車展期間,當車企在車展用各類明星車型爭奪眼球時,一場關于智能座艙的“暗戰(zhàn)”已悄然打響——聯(lián)發(fā)科與英偉達突然亮劍,天璣汽車座艙平臺C-X1脫穎而出。C-X1這款旗艦平臺武裝到了牙齒,3nm工藝、采用Arm v9.2-A架構、集成了NVIDIA新一代Blackwell GPU與深度學習加速器,以雙AI引擎構建彈性算力架構,這顆號稱“性能鐵王座”的芯片,將與高通在智能座艙領域展開激烈交鋒。

聯(lián)發(fā)科技副總經(jīng)理、車用平臺事業(yè)部總經(jīng)理張豫臺

C-X1采用了當今最先進的3nm旗艦工藝,有著行業(yè)最優(yōu)的性能和能效表現(xiàn)。同時,還采用了最新的ARM v9.2-A架構,在安全性、AI、矢量和DSP等方面都相較上一代有顯著創(chuàng)新。

性能方面,C-X1擁有12核頂級CPU,集成NVIDIA Blackwell GPU,這顆強悍的GPU擁有10.2 TFLOPS強勁算力,馬力全開后可提供前所未有的計算性能,CPU單核性能對比目前業(yè)內(nèi)旗艦車芯領先80%,GPU 3D渲染性能領先300%。

通過與英偉達的深度合作,C-X1將英偉達在圖形渲染領域的強大實力搬到車上。由英偉達最新Blackwell架構帶來的強悍GPU性能,結合天璣汽車旗艦座艙平臺C-X1集成的NVIDIA RTX GPU光線追蹤技術,為車內(nèi)打游戲、人機界面等應用帶來逼真的光影視覺效果。

特別在AI方面,C-X1提供了400 TOPS的強大AI算力,大語言模型的推理性能相較于業(yè)內(nèi)旗艦車芯大幅領先350%,同時擁有先進雙引擎AI彈性架構,可滿足當下和未來智能座艙日益增長的需求。并且,面向端側(cè)AI推理高內(nèi)存占用的難點,C-X1的生成式AI引擎支持FP4格式量化,可節(jié)省50%以上的內(nèi)存帶寬,大幅提升端側(cè)AI的響應速度和生成速度。

以上特性,讓C-X1助力車企打造優(yōu)質(zhì)的AI座艙沉浸式多媒體影音娛樂體驗。同時,借助Dolby Vision/HDR 10/HDR10+技術支持,可增強6-12屏并行顯示;支持光追/DLSS等先進圖形技術,可提供最佳的3A游戲娛樂體驗;內(nèi)建3x高性能Hi-Fi 5音頻DSP,支持Dolby環(huán)繞音效與區(qū)域ANC降噪。

C-X1具備強大的ISP影像處理能力,既可以記錄出游精彩一刻,又可以一定程度上保障出行安全。

這顆ISP支持高達12個攝像頭并行工作、150dB HDR圖像處理,支持RGB-IR以及包括360度環(huán)影、DVR、CMS、DMS、OMS等多種應用。此外,C-X1還擁有強大的視頻編解碼同步處理能力,支持8K30/4K120視頻錄制,8K60/4K240視頻播放,讓汽車進入超高清時代。

聯(lián)發(fā)科重塑“AI定義座艙”新范式

放眼智能座艙芯片市場,聯(lián)發(fā)科+英偉達VS 高通格局已顯。在AI定義座艙浪潮下,雙方的博弈,將著重圍繞AI展開。

在AI時代,聯(lián)發(fā)科優(yōu)勢更加顯著,早在2023年,聯(lián)發(fā)科就敏銳地捕捉到數(shù)字座艙的崛起,讓AI應用成為車企差異化優(yōu)勢的關鍵。2023年聯(lián)發(fā)科發(fā)布了天璣汽車平臺,并在同年與“AI時代的領導者”英偉達宣布合作。聯(lián)發(fā)科結合英偉達在AI、云、圖形技術和軟件生態(tài)方面的核心優(yōu)勢,雙方在包括智能座艙平臺、駕駛平臺等多個領域進行智能化探索。

2025年,聯(lián)發(fā)科與英偉達的合作持續(xù)走深向?qū)。?lián)發(fā)科認為,智能座艙應用隨著AI技術與架構在持續(xù)演進,在當下端云協(xié)同技術的進步和端側(cè)大模型上車,讓智能體AI重新定義智能座艙。

在過往智能座艙應用中,受限于技術限制應用基本是“被動式”的,用戶需要向座艙內(nèi)的智能體主動下指令,比如聽一首舒緩的音樂、調(diào)節(jié)座椅的角度、推薦周邊的餐廳等。但聯(lián)發(fā)科通過可擴展的軟硬件架構和完善的開發(fā)體系,開啟了汽車智能座艙“主動式”交互的新體驗時代。

聯(lián)發(fā)科認為,真正的智能座艙體驗應該為用戶提供三大價值:功能價值、娛樂價值、情感價值。在駕乘體驗上,智能座艙要根據(jù)用戶的駕駛習慣以及外界環(huán)境,實時調(diào)整駕駛模式。在交互模式上,智能座艙要有智能、主動的交互能力。比如,能主動識別到用戶的情緒變化,化身用戶的生活小助理為用戶提供應用推薦。

推動三大價值落地,需要聯(lián)發(fā)科協(xié)同更多生態(tài)伙伴及車企。天璣汽車旗艦座艙平臺C-X1得益于與云端相同的GPU架構,可以通過云端-端側(cè)架構一致性的開發(fā)生態(tài)優(yōu)勢,助力車企率先實現(xiàn)包括低延遲端側(cè)語音助手、實時旅程規(guī)劃、智能游記視頻生成、駕駛警覺性監(jiān)測、艙內(nèi)外環(huán)境理解感知、個性化影音內(nèi)容推送等創(chuàng)新功能落地。

艙駕一體大勢所趨,頭部玩家的雙向奔赴成最優(yōu)解

除了在AI上卷算力、卷應用,雙方的競爭也繞不開艙駕一體融合趨勢。艙駕融合對車企來說能夠降低研發(fā)成本、提升整車智能化,是車企下一步競爭的關鍵。

對車企而言,推進艙駕一體的過程中有兩個繞不開的挑戰(zhàn)。第一個挑戰(zhàn)是組織架構上,在車企內(nèi)部,艙和駕是兩個完全不同的部門,芯片廠商提供艙駕一體的方案要如何在兩個部門間達成共識是關鍵;第二個挑戰(zhàn)是技術上的,過往智能座艙更關注視覺效果,車企對GPU、影音效果要求高。但是對于智駕來說,車企更關注實時性、可靠性、穩(wěn)定性,所以智駕對芯片廠商的CPU、NPU、ISP的要求很高。兩者完全不同的技術要求,讓車企很難選擇到一家芯片廠商既懂智駕又懂座艙。

聯(lián)發(fā)科提供了一條可行的技術路線,通過與智駕領域頭號玩家英偉達合作,強強聯(lián)手,搶占了艙駕一體的先機。經(jīng)過2年的技術探索,天璣汽車座艙平臺 C-X1 與英偉達先進的安全和 AI 處理器(如 NVIDIA DRIVE AGX Thor)搭配使用,可形成一套完整的集中式計算平臺解決方案,能夠托管所有車輛域處理器。NVIDIA DRIVE AGX Thor 和天璣汽車座艙平臺 C-X1 都可運行 NVIDIA DriveOS,因此可以實現(xiàn)靈活的資源共享和應用程序托管。通過NVIDIA DriveOS平臺實現(xiàn)資源共享,高效集成座艙IVI與高級駕駛輔助系統(tǒng),賦能系統(tǒng)開發(fā)商打造中央計算平臺,為汽車主機廠提供先進的軟件定義汽車方案。

從C-X1的上市速度和產(chǎn)品性能來看,聯(lián)發(fā)科與英偉達在艙駕融合發(fā)展路徑下是“雙向奔赴”、合作共贏,將重構智能汽車芯片的發(fā)展格局。

在2025年的上海車展上,我們看到了上百款新車的面世,智能駕艙的競爭已逐漸白熱化,各家廠商均手持“利器”。聯(lián)發(fā)科與英偉達,通過更深入的合作與技術探索,在AI與艙駕一體兩大領域助力車企打造“殺手锏”,推動智能汽車創(chuàng)新發(fā)展,在這個時代寫下了自己的獨特篇章。

智能座艙+ 芯片競爭+

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