騰訊云發布汽車行業大模型解決方案，助力產業智能化升級
4月24日,在2024年北京車展期間,騰訊云發布汽車行業大模型“全域智能”解決方案,為用戶帶來了從模型、算力、AI工程平臺到AI應用的全鏈條服務,旨在全面覆蓋研發、生產到營銷等各個環節,助力車企全面提效。
模型能力方面,騰訊云汽車行業大模型在全鏈路自研的混元大模型基礎上,加入海量汽車行業專業數據,進行預訓練、汽車領域垂類任務精調和強化學習,在中文閱讀理解、端到端問答、汽車行業相關任務等方面表現出色。
此外,騰訊云TI平臺工具鏈的全新升級,結合對平臺所支持的主流開源模型庫的不斷擴充和更新,也進一步提升了大模型的高效訓練和應用能力,加速推動汽車產業的智能化發展。
聚焦數字人創新營銷等場景,助力車企全環節模型應用
騰訊云一直致力于推動AI大模型在汽車等行業的應用,通過強化底座模型、優化工具鏈、增強算力支持和深入業務場景,不斷提升模型性能,幫助用戶構建專屬的汽車大模型和智能應用,以加速大模型技術在汽車產業的實際應用和落地。
比如,在汽車營銷和銷售環節,大模型正融入用戶全旅程營銷方案。依托AI大模型,不僅能夠實現1分鐘視頻素材1小時生成逼真的虛擬數字人形象,還能由數字人進行直播,與用戶實時互動,在營銷、服務場景中發揮真實生產力。與傳統的重投入廣告相比,數字人直播具有制作快、低成本和高刷新率等優勢,能夠快速適應新媒體營銷環境,高效生成高質量、高數量的宣傳素材。
而在售后服務場景中,騰訊云大模型知識引擎通過整合汽車使用手冊等資料,賦予數字人即時生成個性化回答的能力,有效解決客戶在車輛使用和維護中的疑問,顯著提升了客戶服務體驗。該知識引擎采用LLM+RAG框架,并融合了OCR、MLLM、向量數據庫和內容安全技術,尤其在處理圖、文、表格混排的汽車手冊和知識問答方面,達到了行業領先的端到端應用水平。
這些應用效果的實現,得益于騰訊云汽車行業大模型在模型能力上的深度優化和技術創新。基于自研混元大模型底座,騰訊云行業大模型尤為擅長邏輯推理和長文本創作。同時,在海量汽車行業專業數據的精調下,針對幻覺、拒識、多問題回答效果差、信息抽取能力不足等難題也進行了專門優化。
開發工具的升級也進一步推動了AI大模型在汽車行業的深度應用。基于行業需要及用戶需求,騰訊云TI平臺進行了全面的工具鏈升級。平臺預置了140個不同類型大模型精調任務場景的數據集,覆蓋了數據清洗、優化、過濾和增強等環節,形成了完整的數據處理流程。這一升級大幅提高了數據處理的效率和質量,一鍵即可完成大模型的精調工作,大幅降低汽車行業用戶接入和使用AI大模型的門檻。
此外,在算力資源強化方面,騰訊云通過采用新一代HCC高性能計算集群,實現了10萬卡GPU規模的超大算力,能夠快速訓練萬億參數大模型。結合自研星脈網絡的3.2T通信帶寬,GPU利用率提升40%。同時,自研訓練和推理框架在千億參數大模型訓練中節省了50%的算力成本。
落地金融、醫療、政務等多行業,持續提升智能服務與運營效率
AI大模型的迅速發展為云市場帶來了全新增量,加速云智一體進程。自去年6月正式發布行業大模型解決方案以來,基于自研騰訊混元大模型,同時支持業內主流開源模型應用,騰訊云從產業客戶需求場景出發,通過騰訊云TI平臺持續迭代模型能力,為客戶提供一站式模型服務。
目前,騰訊云TI平臺已經上架了包括Llama3、Llama2、Falcon、Dolly等業界主流模型,支持直接部署調用、應用流程簡單、可全程低代碼操作。企業、開發者可以根據不同細分場景的業務需求,靈活選擇各類大模型,降低模型使用成本。
汽車行業大模型之外,騰訊云聯合生態伙伴,已經將大模型技術與20多個行業結合,提供超50個行業大模型解決方案,幫助客戶提質增效。此外,積極參與行業大模型標準建設,助力實體產業高質量發展。
金融行業作為大模型率先落地的垂直領域之一,擁有豐富的數據資源和廣泛的實踐場景。中國銀聯通過騰訊云TI平臺搭建了一站式AI開發平臺,有效降低了金融業務AI能力建設的門檻。該平臺在單據識別錄入場景中,通過整合OCR大模型,支持銀聯快速實現證件、票據、文本的自定義識別,從而自動化業務流程,提升效率并節約成本。同時,金騰科技采用公私域結合的模式,在公有云環境下實現熱點分析、行情總結、股市收評等應用;而在私有云環境下,構建企業專屬的金融大模型,助力機構在產品信息查詢、業務指引、投資建議、投后管理等業務場景中實現智能化升級。
醫療健康方面,上海仁濟醫院率先運用騰訊云醫學行業大模型,以互聯網醫院適老化服務為重點,打造了高度擬人化的虛擬數字形象"小威護士"。該應用使得醫院能夠為老年患者提供更溫暖、便捷的醫療服務,有效提升患者就醫體驗。
而政務領域則需要大模型深入應用場景,更加專業、可靠。騰訊云為稅務部門定制的政務大模型,突破了傳統智能客服的知識限制,顯著提升了問題攔截率和覆蓋率。新系統智能化地處理從知識采集到運營的全過程,有效降低了維護成本,成為稅務領域的專業助手,緊跟政策法規更新。
在多領域、多場景的深入適用,得益于騰訊在全棧大模型能力架構上的深厚積累。同時,騰訊云致力于不斷降低AI大模型的落地門檻,推出更多即插即用的產品與服務,滿足不同領域的智能化需求。此外,騰訊云還在不斷提升服務的合規性、準確性,并優化部署模式,以更好地滿足用戶不斷增長的智能化需求。
未來,騰訊云也將持續向各行各業輸出前沿技術和服務,與廣大生態伙伴一起,為各行業的智能化和高質量發展提供持續動力。
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